問い合わせ対応
フォームやLINEの内容を分類し、一次返信案、担当者通知、FAQ候補を作ります。対応漏れや返信品質のばらつきを減らします。
Practical AI
AIツールを入れる前に、任せる業務と人が確認する範囲を決めます。
AI導入で失敗しやすいのは、ツール選定から始めてしまい、現場の入力、確認、承認、例外対応が整理されないことです。
オテアゲでは、問い合わせ対応、資料作成、Excel集計、社内ナレッジ検索など、効果が見えやすい業務から小さく試し、社内で使い続けられるルールと仕組みに落とし込みます。
小さく1業務から試して定着を確認
明確にAIに任せる範囲と人の確認範囲を分離
運用までプロンプト、手順、改善方法を残す
Good Fit
こんな悩みに対応します
- ChatGPTを試したが、業務で使うところまで定着していない
- メール返信、議事録、提案書、社内文書に時間がかかっている
- Excel転記、集計、レポート作成が毎月の負担になっている
- 社内資料が散らばり、必要な情報を探すのに時間がかかる
- AIを使いたいが、情報漏えい・誤回答・社内ルールが不安
Use Cases
最初に効果を出しやすい業務
大きなシステム刷新の前に、小さく試して定着させる領域から始めます。
資料・文章作成
提案書、議事録、メール、社内文書を、会社の言葉遣いや確認ルールに合わせて作成補助します。
Excel集計・転記
毎月の転記、集計、チェック、レポート作成を見直し、スプレッドシートや既存ツールと連携します。
社内ナレッジ検索
マニュアル、規程、過去資料、FAQを探しやすくし、担当者に聞かないとわからない状態を減らします。
営業・見積り補助
ヒアリング内容の整理、見積り前の確認項目、提案文のたたき台を作り、商談準備の時間を短縮します。
社内ルール整備
入力してよい情報、禁止事項、確認者、保存場所、ログの扱いを整理し、安心して使える運用にします。
Deliverables
導入後に残るもの
ツールの紹介だけでなく、現場で使うための手順まで残します。
業務棚卸しシート
手作業、判断、確認、例外対応を整理し、AI化・自動化しやすい業務を見える化します。
適用範囲設計
AIに任せること、人が確認すること、任せないことを決め、誤回答や運用事故を防ぎます。
試作ワークフロー
フォーム、スプレッドシート、チャット、既存ツールをつないだ小さな自動化を作ります。
プロンプト・テンプレート
返信文、議事録、提案書、FAQ生成など、社内で再利用しやすい形に整えます。
運用マニュアル
使い方、確認方法、更新方法、トラブル時の対応を簡潔にまとめます。
改善ロードマップ
最初の導入で終わらず、次に自動化する業務やシステム化候補を整理します。
Process
進め方と期間目安
最初から大規模導入にせず、検証しながら範囲を広げます。
業務棚卸し
小さく試作
本実装・定着
費用は対象業務、連携するツール、必要なセキュリティ要件、運用マニュアルの範囲によって変わります。初回相談で、試作だけで足りるか、本実装まで必要かを切り分けます。
Case Pattern
代表的な導入ケース
業務内容と社内ルールに合わせ、無理なく使える範囲から始めます。
問い合わせを分類し、一次返信案と担当者通知までつなぐ
- 問い合わせ種別、緊急度、担当部署を自動で整理
- 会社のトーンに合わせた一次返信案を作成
- 人が確認すべき項目と、AIに任せてよい項目を分離
- よくある質問をFAQ候補として蓄積
AIの回答をそのまま自動送信する設計は推奨しません。まずは担当者の確認を挟み、品質と安全性を保つ運用から始めます。
FAQ
よくある質問
どのAIツールを使うか決まっていなくても相談できますか？
相談できます。まず業務とリスクを整理し、その上で既存ツール、生成AI、個別開発のどれが合うかを判断します。
社内情報をAIに入れるのが不安です。
入力してよい情報、入れてはいけない情報、確認者、保存場所を整理します。必要に応じて社内ルール作りから対応します。
社員が使いこなせるか心配です。
最初から複雑にせず、日常業務の一部に組み込む形で始めます。テンプレートや手順書も残します。
既存のExcelやフォームと連携できますか？
連携可能な範囲を確認します。既存ツールで足りる場合は無理に新規システム化せず、段階的に進めます。